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Introducción y Objetivos

PNEUMOSCAN es un proyecto de salud inteligente diseñado para asistir en la detección temprana de enfermedades pulmonares, como neumonía y tuberculosis, a través del análisis automatizado de imágenes de rayos X. Nace de la necesidad urgente de brindar soluciones diagnósticas accesibles en comunidades con recursos médicos limitados.

Este sistema combina algoritmos de visión computacional con redes neuronales convolucionales (CNNs) para analizar imágenes radiológicas y emitir un diagnóstico preliminar en segundos. Su implementación busca reducir los tiempos de diagnóstico, aliviar la carga de trabajo médico y salvar vidas mediante intervenciones tempranas.

Implementación Técnica

  • Modelos de IA: Utiliza redes neuronales convolucionales entrenadas con datasets públicos como NIH y COVIDx.

  • Precisión Diagnóstica: Alcanza una precisión del 94% en la detección de patologías pulmonares.

  • Interfaz de Usuario: Plataforma web que permite la carga y análisis de radiografías de manera sencilla.

  • Compatibilidad: Diseñado para funcionar con equipos médicos estándar, facilitando su adopción en diversas clínicas y hospitales.

Year

2024

Institución

INSAMT

Servicios

Software, Robótica

Proyecto

Pneumoscan

Impacto y Resultados

Clínico:

  • Validado por profesionales del Ministerio de Salud y docentes de Medicina

  • Implementado de forma piloto en centros de salud de zonas rurales

Premios:

  • 🥇 Primer lugar en Feria Nacional de Ciencia y Tecnología (Área Tecnología)

Social:

  • Disminución del tiempo promedio de diagnóstico de 48 horas a 10 minutos

  • Acceso a diagnóstico automatizado en comunidades sin radiólogo


 Escalabilidad y Futuro

  • Adaptación a otras especialidades: mamografías, resonancias

  • Integración con servidores hospitalarios (HIS y PACS)

  • Aplicación móvil para diagnóstico remoto