Star Primer lugar proyecto LENGUAJE DE SEÑAS CON IA, área tecnologíaStar

Introducción y Objetivos

El proyecto surge como una solución inclusiva ante las barreras comunicativas que enfrentan las personas con discapacidad auditiva. Desarrollado por estudiantes del Instituto Nacional de San Miguel Tepezontes, el sistema reconoce en tiempo real el lenguaje de señas utilizando visión computarizada e inteligencia artificial.

Su objetivo es facilitar la interpretación automática de señas a texto, promoviendo la inclusión en entornos educativos, laborales y sociales.

Implementación Técnica

enguaje y tecnologías:
✔ Python como lenguaje base
✔ Librerías: OpenCV, MediaPipe, TensorFlow y NumPy
✔ Entrenamiento de modelos personalizados para reconocer señas del alfabeto y frases básicas

Características del sistema:

  • Captura en tiempo real desde webcam o cámara de celular

  • Reconocimiento dinámico de manos mediante puntos clave articulares

  • Conversión inmediata a texto en pantalla o en voz sintetizada

  • Modo educativo con retroalimentación de corrección de señas

  • Entrenamiento personalizado para nuevas señas (base ampliable)

Compatibilidad:
▶ Windows, Linux
▶ Android mediante adaptación con Kivy y Termux

Year

2023

Institución

INSAMT

Servicios

Software, Robótica

Proyecto

Lenguaje de señas con I.A.

Impacto y Resultados

Social:
✔ Herramienta gratuita y de fácil acceso para centros educativos inclusivos
✔ Apoyo a docentes de aulas de educación especial
✔ Usado en talleres con asociaciones de personas sordas

Técnico y educativo:
✔ Reconocimiento en la Feria CIMAT 2021 con el 1er lugar en el área de Tecnología
✔ Precisión superior al 90% en pruebas con señas estáticas y frases básicas
✔ Validado en entornos escolares con más de 30 estudiantes sordos

4. Innovación y Escalabilidad

  • Proyecto de código abierto, con opción de expansión a otros lenguajes de señas

  • Fácil integración con asistentes virtuales y apps móviles

  • Escalable para atención en servicios públicos (hospitales, alcaldías, etc.)

Evidencias:

🔗 Video demo completo con detección en vivo
📄 Informe técnico validado por docentes de informática y especialistas en inclusión
📸 Fotografías de sesiones de prueba con estudiantes sordos

“La IA al servicio de la inclusión: por primera vez, nuestras señas fueron entendidas por una máquina” — Participante sorda, prueba piloto.