PNEUMOSCAN es un proyecto de salud inteligente diseñado para asistir en la detección temprana de enfermedades pulmonares, como neumonía y tuberculosis, a través del análisis automatizado de imágenes de rayos X. Nace de la necesidad urgente de brindar soluciones diagnósticas accesibles en comunidades con recursos médicos limitados.
Este sistema combina algoritmos de visión computacional con redes neuronales convolucionales (CNNs) para analizar imágenes radiológicas y emitir un diagnóstico preliminar en segundos. Su implementación busca reducir los tiempos de diagnóstico, aliviar la carga de trabajo médico y salvar vidas mediante intervenciones tempranas.
Implementación Técnica
Modelos de IA:Utiliza redes neuronales convolucionales entrenadas con datasets públicos como NIH y COVIDx.
Precisión Diagnóstica:Alcanza una precisión del 94% en la detección de patologías pulmonares.
Interfaz de Usuario:Plataforma web que permite la carga y análisis de radiografías de manera sencilla.
Compatibilidad:Diseñado para funcionar con equipos médicos estándar, facilitando su adopción en diversas clínicas y hospitales.
Year
2024
Institución
INSAMT
Servicios
Software, Robótica
Proyecto
Pneumoscan
Impacto y Resultados
Clínico:
Validado por profesionales del Ministerio de Salud y docentes de Medicina
Implementado de forma piloto en centros de salud de zonas rurales
Premios:
🥇 Primer lugar en Feria Nacional de Ciencia y Tecnología (Área Tecnología)
Social:
Disminución del tiempo promedio de diagnóstico de 48 horas a 10 minutos
Acceso a diagnóstico automatizado en comunidades sin radiólogo
Escalabilidad y Futuro
Adaptación a otras especialidades: mamografías, resonancias
Integración con servidores hospitalarios (HIS y PACS)